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Python 基礎課程

Python 是一種多用途的語言。Python 可以應用於多個領域，如網頁開發、數據分析、機器學習、人工智能、自然語言處理等。

幾乎所有最新的相關工具都採用 Python 作為編程語言，一旦掌握基礎的 Python 知識，你就能夠開啟探索廣泛的網上資源，拓展你在數據和人工智慧領域的視野。

Python
數據和人工智能領域中的熱門選擇

我們提供內容全面的Python培訓課程，這些課程單元將提供客戶從Python編程的基礎到應用層面的培訓。
內容包括:

Python編程入門

學習時間：6小時

這個單元為客戶提供一個扎實的Python編程基礎。我們將從Python的基本語法和控制結構開始，逐步介紹Python的核心概念，例如變量、數據類型、函數和模塊。通過實際編寫簡單的Python程式，客戶將學會如何使用Python解決常見的編程問題。

課程內容：

Python環境設置：安裝Python解析器、開發環境和編輯器。
Python基礎語法：變量、數據類型、運算符、條件語句、迴圈等。
函數和模塊：自定義函數、內置函數、模塊的引入和使用。
錯誤處理：異常處理機制和例外處理。
文件處理：讀寫文件、處理CSV和JSON格式的數據。
物件導向編程：類和物件的概念、繼承和多態性的使用。

Python實際應用

學習時間：7小時

這個單元將通過實際案例和項目來應用已學到的Python知識和技能。客戶將學習如何使用Python解決真實世界的問題，並應用各個單元中所學的技術來開發實用的Python應用程式。

課程內容：

Web應用程式開發：使用Python的Web框架（如Django或Flask）開發Web應用程式。
自動化任務：使用Python自動執行重複的任務，如文件處理、資料提取等。
數據分析項目：通過實際的數據分析項目來應用數據處理、分析和可視化技術。
機器學習入門：介紹基本的機器學習概念和算法，並應用到實際案例中。
常用Python庫應用：介紹其他常用的Python庫，如Requests、BeautifulSoup等。

數據可視化

學習時間：8小時

這個單元將教授客戶如何使用Python進行數據可視化。我們將介紹常用的數據可視化庫，如Matplotlib和Seaborn，並通過實際案例演示如何使用這些庫創建各種類型的圖表和圖形，以有效地呈現數據。

課程內容：

Matplotlib入門：繪製折線圖、柱狀圖、散點圖和餅圖。
Seaborn入門：使用Seaborn創建統計圖表、箱形圖和熱圖。
二維數據可視化：繪製熱圖、蜂窩圖、散點圖矩陣等。
三維數據可視化：繪製三維散點圖、曲面圖和等高線圖。
互動式可視化：介紹Plotly和Bokeh庫，創建交互式圖表。
圖表風格和主題：自定義圖表風格、顏色和主題。

數據處理及分析

學習時間：8小時

這個單元將介紹Python中常用的數據處理和分析工具，使客戶能夠有效地操作和處理數據。我們將學習使用Python的數據結構、內置函數和外部庫來處理和操作數據，並介紹一些常用的數據分析技巧和方法。

課程內容：

數據結構：列表、元組、字典和集合的使用。
字符串操作：字符串處理、正則表達式和字符串格式化。
文件處理進階：處理大型文件、日誌文件和文本文件的解析。
數據庫操作：使用Python操作關係型和非關係型數據庫。
數據清洗和轉換：處理缺失值、重複值和數據類型轉換。
數據分析庫：介紹常用的數據分析庫，如NumPy和Pandas。
數據分析技巧：數據分組、聚合、過濾和排序。

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